Мужчины и женщины за машинами: Харальд Колле, Алкими

Блог

ДомДом / Блог / Мужчины и женщины за машинами: Харальд Колле, Алкими

Dec 13, 2023

Мужчины и женщины за машинами: Харальд Колле, Алкими

Дэвис Яновский | 5 июня 2023 г. · Харальд Колле не инженер. Он заслужил свое

Дэвис Яновский | 05 июня 2023 г.

Харальд Колле не инженер. Он заслужил звание технического менеджера старомодным способом, продвигаясь по должностям в различных крупных технологических компаниях.

Тем не менее, в 2017 году он и трое предприимчивых коллег стали соучредителями Alkymi, технологического стартапа, поддерживаемого венчурным капиталом, который работает над использованием искусственного интеллекта для улучшения рабочих процессов корпоративного бизнеса в ряде отраслей, а в последнее время он остановился на финансовых консультантах как на подходящем рынке. .

По теме: Как искусственный интеллект помогает финансовым консультантам прямо сейчас?

В апреле фирма объявила, что ее платформа ускорения данных будет использовать OpenAI GPT-4 и версии этой технологии Microsoft с целью помочь консультантам и другим лицам, работающим в сфере финансовых услуг, «обобщать любой документ, любую часть контента, которую они получают в более чем 95 языков, а затем интегрировать это в свои рабочие процессы», — сказал Колле.

Ранее они создавали собственные инструменты машинного обучения на основе платформ с открытым исходным кодом. В 2020 году они запустили свой первый продукт Data Inbox и собрали клиентов из корпоративного бизнеса в различных отраслях, включая грузовые перевозки и более широкую отрасль финансовых услуг.

По теме: ИИ придет в управление активами. Вот что это значит

Они разработали инструменты для интеграции с наиболее распространенными корпоративными программными системами: от электронной почты и офисных инструментов до облачных хранилищ, систем управления контентом и программного обеспечения для управления продуктами.

Через несколько месяцев они добавили Patterns, еще один инструмент машинного обучения для построения бизнес-процессов, а позже и Patterns Studio, набор инструментов для автоматизации без программирования.

«Один из наших основных вариантов использования на данный момент — это брокерские и кастодиальные отчеты и связанное с ними использование для привлечения новых клиентов», — сказал он. Одними из крупнейших фирм, подписавшихся на эту услугу, являются Interactive Brokers и SimCorp; есть и другие, имена которых Колле не смог назвать.

В конце прошлого года Alkymi привлекла $21 миллион в рамках финансирования серии А под руководством Intel Capital вместе с существующими инвесторами. Инвестиционный директор Intel Capital Дэйв Мюллер вошел в совет директоров Alkymi.

По словам Колле, благодаря обновлению GPT его команда создала мост для тех, кто использует эту технологию, но со встроенными средствами защиты и ограждениями для конкретного бизнеса.

Это включает в себя соблюдение политик безопасности и соответствия требованиям клиента, включение предварительно определенных подсказок, специфичных для клиентов, предоставляющих инвестиционные консультации, или других настраиваемых опций.

Колле проработал почти 10 лет в крупных технологических компаниях, включая Oracle и HP, прежде чем присоединиться к Bloomberg, где он проработал шесть лет в качестве генерального менеджера по инструментам управления профессиональными услугами и обеспечению соответствия требованиям компании. Его команда запустила облачный сервис Bloomberg Vault в 2011 году.

«Мы были действительно сосредоточены [в Bloomberg] на богатстве, управлении активами и частными рынками, и люди во фронт-офисе [Bloomberg] брали все эти разнообразные документы и фрагменты данных, будь то PDF-файлы, электронные письма и т. д. и пытаюсь превратить это в полезную информацию», — сказал он.

Миссия Alkymi заключается в получении аналогичных неструктурированных данных и передаче их в собственный искусственный интеллект и, в свою очередь, в генерировании полезной информации для своих клиентов.

«Я потратил 20 лет на такого рода неструктурированные данные», — сказал он. Раньше это было «легко создать людям, но трудно понять компьютерам. И это очень сильно повлияло на стратегию продукта, которую мы разработали».

Дополнительная информация о текстовых форматах